据前瞻产业研究院统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。若按照工人的薪资计算，人工质检可以被形容为一个千亿级的市场。但人工检测存在诸多不可控的主观因素，因此随着人力成本的提升，越来越多的工厂开始使用机器视觉技术来代替人工进行产品质检。
然而在实际的应用过程中，传统机器视觉识别虽然能够解放一部分生产力，但也存在着识别率低，复杂环境下无法彻底取代人工检测等一系列难题，这也导致目前的质检市场仍大量采用人工目检的方式，而机器视觉的覆盖率不足5%。虽然人眼具有较强的目视能力，识别能力要高于传统的机器视觉识别，但人工检查成本高昂，并且易受到工人熟练度影响，导致检测准确性及效率差异较大。因此，企业需要有更好的技术方法来实现生产线的自动化检测。
针对制造业提升产品质量和良品率的需求，百度为用户定制打造了工业AI质检平台，提供端到端的解决方案，并反馈实时质检数据，帮助客户提升产品良品率及生产效率，并有效降低人工成本。
百度AI智能工业质检平台基于百度多年的人工智能技术积累，全面赋能工业。相较传统视觉技术对不规则缺陷的识别能力不足，人工智能预测准确率随着数据量提升可持续优化。智能质检平台提供深度学习能力培训服务，用户基于预制模型能力基础上，可自行优化模型或拓展模型，打造针对场景应用的专属私有模型，进一步提升质检/分类效果。智能工业质检输出产品质量数据，无缝融入百度大数据平台，实现生产质量数据的全面掌控，为流程优化和工艺再造提供关键数据支持。
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